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[언어학] 화용론. 대화 함축(Conversational Implicature) I. 서론 화용론의 중요한 주제 중 하나인 "대화 함축"에 대해 알아보자. 대화 함축(Conversation Implicature)에 대한 간단한 예를 들어보겠다. ex1) 철수: 영희야 내일 영화 볼래? 영희: 아 맞다. 나 내일 모레 시험 있다. 미안.. 우선 문장 자체의 의미부터 살펴보자. 철수는 영희에게 영화를 볼 지 물어본다. 의문문 중에서도 yes or no question이다. 영희는 내일 모레 시험이 있다는 사실을 말하고, 미안함을 표현한다. 이렇게만 보면 그다지 좋은 대화는 아니다. 왜냐하면, 철수는 응/아니로 표현될 수 있는 질문을 했고, 영희는 이에 대해 직접적으로 대답하지 않았다. 그러나 각 문장은 다음과 같은 의미를 "함축"한다고 볼 수 있다. '+>'는 함축 기호이다. 철수: 영.. 2020. 10. 14.
[언어학] 화용론. 화용론이란 무엇인가? 화용론이란 무엇일까? 위키피디아에선 다음과 같이 정의하고 있다. Pragmatics is a subfield of linguistics and semiotics that studies the ways in which context contributes to meaning. "화용론은 언어학과 기호학의 한 분야로, 문맥이 어떤 방식으로 의미에 기여하는 지에 대해 다루는 학문이다." 아래 의미론에서 다루었던 기호 삼각형이 있다. 아래 그림에서도 살펴볼 수 있듯이 화용론은 언어적 기호와 대화 참여자(발화자, 청자) 사이의 관계에 대해 연구하는 학문이다. 위 정의에서 '문맥(context)'이라는 말이 나왔는데, 이 개념이 화용론을 가장 잘 설명하는 개념이라 생각한다. '발화자, 청자, 문맥'이라는 개념들이 왜.. 2020. 10. 11.
IPA(International Phonetic Alphabet) IPA(International Phonetic Alphabet), 국제 음성 기호 IPA??? 왜??? 국제 음성 기호라고 하면 뭔가 거창한 것 같지만, 실제로 우리는 알게 모르게 이미 친숙한 기호들이다. love 미국∙영국 [lʌv] (출처: 네이버 영어사전, 옥스포드 영한사전) 위에서 [lʌv] 이 부분이 바로 IPA로 표시된 부분이다. 영어를 공부하면서 사전을 볼 때마다 자주 마주보게 되는데, 실제로 주의깊게 들여다본 적은 없는 것 같다. 그러나 기본적인 내용을 잘 알아두면 꽤나 유용하다. 실제로 발음 공부를 제대로 하지 않아서 손해 본(?) 부끄러웠던(?) 기억이 있다. 고등학교 때 영어 발표를 하던 중이었다. 타협(compromise)이라는 단어를 발음하는데 com + promise[ˈprɑː.. 2020. 9. 21.
오픽 첫 시험 후기 6월말(?)부터 8월 초까지 약 40일 정도 공부하고 8월 7일인가 8일에 첫 시험을 쳤다. AL을 목표로 하였으나, IH가 나와 좀 아쉽지만, 그래도 환급받을 수 있는 커트라인이라서 다행이라 생각했다.(해커스 오픽 환급반을 수강했다.) 오픽 선택 이유 영어 말하기 시험 점수를 따려는 이유가 보통은 취업을 목표로 하겠지만(물론 이러한 이유도 어느 정도 있다.), 내 실력이 어느 정도 될까 하는 호기심 때문이었기도 했다. 유럽 여행 때, 어찌저찌 말을 해보긴 했는데, 솔직히 많이 어색하다고 느껴서 좀 더 영어를 잘하고 싶다는 마음도 있었다. 영어 말하기 시험하면, 필자가 아는 바로는 '토스(토익 스피킹)'과 '오픽'이 가장 먼저 떠올랐다. 물론 이외에도 더 있겠지만, 필자는 단순히 이 둘 중에 고민해보고 .. 2020. 8. 29.
[논문 리뷰] 자연어 처리(이해), 이대로 옳은가? - ACL2020 Best theme paper ACL 2020에 올라온 논문에 관한 리뷰입니다. 리뷰할 논문은 ACL 2020에서 Best theme paper로 선정된 논문이다. "ClimbingtowardsNLU: OnMeaning,Form,andUnderstandingintheAgeofData"- Emily M. Bender and Alexander Koller 논문을 리뷰하기로 한 이유ACL 2020 홈페이지를 살펴보면, 제출된 논문, 통과된 논문들에 대한 통계가 나와 있다. 이 통계 정보에 따르면, 대부분의 논문이 Machine Learning for NLP에 관한 내용을 다룬다고 한다. 이 논문은 기계학습과 관련한 특정 모델링에 관한 내용이 아닌, 현재 무수히 진행되고 있는 기계학습과 관련한 연구들 BERT나 GPT 시리즈 같은 여러 대단.. 2020. 8. 11.
이름 유사도 구하기 - soundex algorithm Soundex 알고리즘이란? 최근 소리를 기준으로 이름 사이의 유사도를 어떻게 구할 수 있을까 고민하던 중에 한 알고리즘을 발견하게 되었다. 제목에서도 알 수 있다시피 "soundex algorithm"이 바로 그것이다. 생각보다 복잡한 식이 요구되지 않고, 필자도 쉽게 구현할 수 있어서 구현해 보았고, 간단하면서도 재밌는 결과가 나왔다. 이 알고리즘의 목적은 영어 이름에서 철자가 다르지만 소리가 같은 이름들을 동등하게 또는 유사하게 취급하고자 하는 것이라고 한다. DB에서 검색할 때 자주 쓰이는 알고리즘이며, 여러 다른 나라에서 변이형이 존재하고, 또 metaphone, double metaphone 등의 발전된 알고리즘도 존재한다고 한다. (출처: 위키피디아) Soundex가 적용되기 좋은 예를 생각.. 2020. 8. 2.
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